Servidores GPU NVIDIA, listos para CUDA en minutos.
Servidores GPU mensuales con hardware NVIDIA A16 y A40: desde una fracción de $90 para inferencia y codificación hasta servidores 2x y 4x A16 con 64 GB de memoria GPU. Siete ciudades, acceso root completo, drivers en el primer arranque, pago con PayPal o cripto.
Todos los planes GPU que vendemos
Disponibles hoy, con las ciudades que tienen capacidad para cada tamaño. El configurador muestra el precio real de su ciudad.
A16, 1/8 GPU básico
Inferencia, codificación, entornos de desarrollo CUDA
A40, 1/24 GPU
Tarjeta Ampere, más NVMe y tráfico
A16, 1/4 GPU
Generación de imágenes, modelos medianos
A16, 1/2 GPU
Media tarjeta, 8 GB de memoria GPU
2x A16 multi-gpu
Dos tarjetas completas, workers de inferencia en paralelo
4x A16 multi-gpu
Cuatro tarjetas, 64 GB de memoria GPU en un servidor
Nuestros precios de venta en USD en la ubicación más barata; algunas metrópolis tienen un recargo y no todos los planes se ofrecen en todas las ubicaciones. El configurador muestra el precio y la disponibilidad reales de la ciudad elegida. Una A16 completa (16 GB) y los niveles A40 superiores aparecen en el configurador solo mientras una ciudad tenga capacidad para ellos.
Alquile una fracción de la tarjeta, o varias tarjetas
Cómo funciona la GPU fraccionada: una parte fija del chip y de su memoria, no un turno de tiempo por el que esperar.
De 1/8 a 1/2 de una GPU
Una parte dedicada de la tarjeta con su propia porción de memoria GPU (de 2 a 8 GB). CUDA funciona igual que en una tarjeta completa; solo ajuste la memoria a su modelo o a su carga de trabajo.
Servidores 2x y 4x A16
Escale a 32 o 64 GB de memoria GPU total repartida en varias tarjetas, para workers de inferencia en paralelo o pipelines por lotes.
CUDA listo en el primer arranque
Los planes GPU se despliegan con imágenes Linux listas para CUDA y drivers NVIDIA acordes a la familia del plan, así que nvidia-smi funciona en el primer arranque. Root completo, reinstalación desde el panel, sus claves.
Siete ciudades con capacidad GPU
Número de planes por ciudad a día de hoy. La capacidad cambia; el configurador manda en el checkout.
- 01/BangaloreIndia5 planes · hasta 4x A16
- 02/Silicon ValleyUnited States4 planes · hasta 2x A16
- 03/ChicagoUnited States3 planes · hasta 1/2 A16
- 04/FrankfurtGermany3 planes · hasta 1/2 A16
- 05/SingaporeSingapore3 planes · hasta 1/2 A16
- 06/TokyoJapan3 planes · hasta 1/2 A16
- 07/New YorkUnited States2 planes · A16 1/8, A40 1/24
- redVultr, puertos de 10 Gbps
- ipv4dedicada, incluida
- imágenesUbuntu, Debian + drivers
- despliegueminutos tras el pago
- soporteel ingeniero que lo gestiona
Dimensionado honesto: A16 y A40, no H100
Para qué sirven estas tarjetas, and what they are not.
Funciona bien aquí
Inferencia en modelos pequeños y medianos, generación de imágenes en los niveles de 8 a 16 GB, codificación y transcodificación de vídeo, escritorios virtuales y cloud gaming, desarrollo CUDA y runners de CI.
No es la herramienta adecuada
Entrenar o servir LLM de última generación. Una A16 no es una H100, y preferimos decirlo aquí y no después de que haya desplegado. Si su trabajo necesita 80 GB de HBM, alquile esa clase de tarjeta en otro sitio y déjenos todo lo que la rodea.
Por qué GPU mensual
Un precio mensual fijo desde su saldo prepago en lugar de una factura por horas. Recargue con PayPal o cripto, despliegue y sepa lo que cuesta el mes antes de empezarlo.
Preguntas sobre VPS con GPU
Respuestas claras. Para lo demás, pregunte antes de pedir.
01/¿Qué modelos de GPU ofrecen?
NVIDIA A16 (fracciones hasta 4 tarjetas completas) y una fracción de entrada de NVIDIA A40. No vendemos instancias A100 ni H100, y no vamos a fingir que una A16 las sustituye.
02/¿Puedo ejecutar o entrenar modelos de lenguaje grandes en estas?
La inferencia en modelos pequeños y medianos encaja bien en los niveles de 8 a 64 GB. El ajuste fino de modelos pequeños es posible en los servidores multi-GPU. El entrenamiento a gran escala corresponde a tarjetas de centro de datos con más ancho de banda de memoria del que ofrece esta clase.
03/¿Las imágenes incluyen drivers y CUDA?
Sí. Los planes GPU se despliegan con imágenes Linux listas para CUDA y drivers NVIDIA acordes a la familia del plan, así que nvidia-smi funciona en el primer arranque.
04/¿Cómo funciona la facturación?
Los planes son mensuales y se pagan con el saldo prepago de su cuenta. Recargue con PayPal o con cualquiera de las 18 criptomonedas, entre ellas Bitcoin y Monero; sin tarjeta ni documento de identidad.
05/¿Todos los planes están disponibles en todas las ubicaciones?
No. La capacidad GPU varía según la ciudad entre las siete ubicaciones que la ofrecen, y algunas metrópolis cuestan algo más. El formulario de pedido muestra la disponibilidad real y el precio exacto de la ubicación elegida.
Despliegue un servidor GPU listo para CUDA
Desde una fracción de $90 hasta un servidor 4x A16. Siete ciudades, precio mensual, cripto bienvenida.
