Initech
Cloud GPU · NVIDIA A16 / A40

Серверы с GPU NVIDIA, готовые к CUDA за минуты.

Помесячные серверы с GPU на оборудовании NVIDIA A16 и A40: от доли за $90 для инференса и кодирования до серверов 2x и 4x A16 с 64 GB видеопамяти. Семь городов, полный root-доступ, драйверы с первой загрузки, оплата через PayPal или криптовалютой.

оборудованиеNVIDIA A16 / A40
от$90/mo
города с GPU7
оплатаежемесячно, PayPal или криптовалюта
01/

Все наши GPU-тарифы

Доступны к заказу сегодня, с указанием городов, где есть ёмкость под каждый размер. Конфигуратор показывает актуальную цену для вашего города.

Тариф
Характеристики
Города
Цена

A16, 1/8 GPU начальный

Инференс, кодирование, dev-серверы CUDA

2 GB VRAM2 vCPU8 GB RAM50 GB NVMe1 TB transfervcg-a16-2c-8g-2vram
7Bangalore, Chicago, Frankfurt, New York, Silicon Valley, Singapore, Tokyo

A40, 1/24 GPU

Карта Ampere, больше NVMe и трафика

2 GB VRAM1 vCPU5 GB RAM90 GB NVMe3 TB transfervcg-a40-1c-5g-2vram
1New York

A16, 1/4 GPU

Генерация изображений, модели среднего размера

4 GB VRAM2 vCPU16 GB RAM80 GB NVMe2 TB transfervcg-a16-2c-16g-4vram
6Bangalore, Chicago, Frankfurt, Silicon Valley, Singapore, Tokyo

A16, 1/2 GPU

Половина карты, 8 GB видеопамяти

8 GB VRAM3 vCPU32 GB RAM170 GB NVMe3 TB transfervcg-a16-3c-32g-8vram
6Bangalore, Chicago, Frankfurt, Silicon Valley, Singapore, Tokyo

2x A16 мульти-GPU

Две полные карты, параллельные воркеры инференса

32 GB VRAM12 vCPU128 GB RAM700 GB NVMe10 TB transfervcg-a16-12c-128g-32vram
2Bangalore, Silicon Valley

4x A16 мульти-GPU

Четыре карты, 64 GB видеопамяти в одном сервере

64 GB VRAM24 vCPU256 GB RAM1.2 TB NVMevcg-a16-24c-256g-64vram
1Bangalore

Наши розничные цены в USD для самой дешёвой локации; в некоторых мегаполисах есть надбавка, и не каждый тариф доступен в каждой локации. Конфигуратор показывает актуальную цену и наличие для выбранного города. Одна полная A16 (16 GB) и старшие уровни A40 появляются в конфигураторе, только пока в городе есть свободная ёмкость.

02/

Арендуйте часть карты или сразу несколько карт

Как работает дробная GPU: фиксированная доля кристалла и его памяти, а не квант времени в очереди.

a/

От 1/8 до 1/2 GPU

Выделенная доля карты с собственной частью видеопамяти (от 2 до 8 GB). CUDA работает точно так же, как на полной карте; нужно лишь подобрать объём памяти под модель или нагрузку.

2-8 GB VRAMот $90/mo
b/

Серверы 2x и 4x A16

Масштабируйтесь до 32 или 64 GB суммарной видеопамяти на нескольких картах для параллельных воркеров инференса или пакетных конвейеров.

32 или 64 GB VRAMBangalore, Silicon Valley
c/

CUDA готова с первой загрузки

GPU-тарифы разворачиваются из готовых к CUDA образов Linux с драйверами NVIDIA под семейство тарифа, поэтому nvidia-smi работает с первой загрузки. Полный root, переустановка из панели, ваши ключи.

драйвер nvidiacuda toolkitroot-доступ
03/

Семь городов с GPU-ёмкостью

Количество тарифов по городам на сегодня. Ёмкость меняется; при оформлении заказа истина в конфигураторе.

  • 01/BangaloreIndia5 тарифов · до 4x A16
  • 02/Silicon ValleyUnited States4 тарифа · до 2x A16
  • 03/ChicagoUnited States3 тарифа · до 1/2 A16
  • 04/FrankfurtGermany3 тарифа · до 1/2 A16
  • 05/SingaporeSingapore3 тарифа · до 1/2 A16
  • 06/TokyoJapan3 тарифа · до 1/2 A16
  • 07/New YorkUnited States2 тарифа · A16 1/8, A40 1/24
  • сетьVultr, порты 10 Gbps
  • ipv4выделенный, включён
  • образыUbuntu, Debian + драйверы
  • время развёртыванияминуты после оплаты
  • поддержкаинженер, который этим занимается
04/

Честно о классе: A16 и A40, а не H100

Для чего эти карты, and what they are not.

Здесь работает хорошо

Инференс небольших и средних моделей, генерация изображений на уровнях 8-16 GB, кодирование и перекодирование видео, виртуальные рабочие столы и облачный гейминг, разработка под CUDA и CI-раннеры.

Не тот инструмент

Обучение или обслуживание LLM самого высокого класса. A16 не H100, и мы предпочитаем сказать это здесь, а не после развёртывания. Если задаче нужны 80 GB HBM, арендуйте карту такого класса в другом месте, а нас оставьте для всего остального.

Почему помесячная GPU

Фиксированная месячная цена с предоплаченного баланса вместо почасового счётчика. Пополните баланс через PayPal или криптовалютой, разверните сервер и знайте стоимость месяца заранее.

05/

Вопросы о GPU VPS

Прямые ответы. Всё остальное спрашивайте до заказа.

Сначала задайте вопрос →

01/Какие модели GPU вы предлагаете?

NVIDIA A16 (от долей карты до 4 полных карт) и начальная доля NVIDIA A40. Инстансы A100 и H100 мы не продаём и не станем делать вид, что A16 их заменяет.

02/Можно ли запускать или обучать на них большие языковые модели?

Инференс небольших и средних моделей хорошо ложится на уровни от 8 до 64 GB. Дообучение небольших моделей возможно на серверах с несколькими GPU. Масштабное обучение требует карт дата-центрового класса с большей пропускной способностью памяти.

03/Входят ли драйверы и CUDA в образы?

Да. GPU-тарифы разворачиваются из готовых к CUDA образов Linux с драйверами NVIDIA под семейство тарифа, поэтому nvidia-smi работает с первой загрузки.

04/Как устроена оплата?

Тарифы помесячные и оплачиваются с предоплаченного баланса аккаунта. Пополнение через PayPal или любой из 18 криптовалют, включая Bitcoin и Monero; карта и документы не нужны.

05/Все ли тарифы доступны во всех локациях?

Нет. Ёмкость GPU различается по городам среди семи локаций, где она есть, а в некоторых мегаполисах цена чуть выше. В форме заказа видны актуальная доступность и точная цена для выбранной локации.

Разверните GPU-сервер, готовый к CUDA

От доли за $90 до сервера 4x A16. Семь городов, помесячная оплата, криптовалюта приветствуется.